Modélisation probabiliste du pronostic
Author | : Khanh Le Son |
Publisher | : Univ Europeenne |
Total Pages | : 152 |
Release | : 2016-09 |
ISBN-10 | : 3841729134 |
ISBN-13 | : 9783841729132 |
Rating | : 4/5 (34 Downloads) |
Book excerpt: L'estimation de la duree de vie residuelle est un defi scientifique majeur et un theme central dans la communaute scientifique qui s'interesse aux problemes de pronostic. L'utilisation d'outils et methodes rassembles sous le terme de pronostic est largement repandue en aeronautique, electronique, medecine, etc. La problematique sous-jacente commune est la mise en oeuvre de modeles qui tiennent compte en ligne de l'histoire d'un systeme et de son environnement, du diagnostic sur son etat courant et eventuellement des conditions operationnelles futures pour predire une duree de vie residuelle. La problematique principale de ces travaux est l'utilisation d'approches probabilistes pour construire des modeles de pronostic novateurs a partir d'un indicateur de degradation d'un systeme et d'utiliser la prediction de duree de vie residuelle pour mettre en oeuvre des politiques de maintenance. L'avantage de ces modeles est d'avoir des proprietes de regularite qui facilitent les calculs de probabilite et l'estimation de la duree de vie residuelle. Afin de tester les performances de nos modeles, nous avons realise une etude comparative sur un cas test fourni par la conference IEEE PHM